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香港理工大学人工智能与大数据计算硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
计算机/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科; 中国大学学士学位或同等学历; 具有其他学科的学士学位、具有至少3年IT相关工作经验的申请人也将被考虑
人工智能和大数据(AIBD)技术在社会和工业中正经历着快速发展。该课程结合了计算机科学和机器学习的技术,旨在教学生如何理解人工智能和大数据并从中创造价值。该课程的目标如下:从研究和实际应用的角度为学生提供人工智能和大数据知识,以及满足香港市场对具备人工智能和大数据计算专业知识的高素质人才日益增长的需求。
必修科目:
人工智能与大数据计算实践
人工智能与大数据计算新兴话题
人工智能必修课程:
自然语言处理
人工智能概念
计算机视觉与图像处理
机器学习与数据分析
仿生计算
大数据计算必修课程:
数据库系统与管理
数据结构与数据库系统
高级数据分析
大数据计算
统计数据挖掘
必修论文
人工智能与大数据计算论文
选修课程:
数据科学中的量子计算
软件项目管理
网络与互联网安全
计算经济学与算法
高维数据管理与分析的高级技术
数据科学原理
机器学习优化
学术诚信与伦理课程
工程伦理与学术诚信
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