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加利福尼亚大学戴维斯分校电气与计算机工程硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
本科平均绩点(GPA)在3.5以上(总分4.0),GRE平均定量成绩为770分(新考试为161分),口头成绩为490分(152分),分析成绩为4.0;提交托福成绩。请注意,在2020-2021年入学周期中,GRE要求被取消。
电子和计算机工程研究生课程(ECEGP)提供研究生指导和前沿研究的广泛领域,包括通信、控制、网络和信号处理;计算机工程;电子电路;光电子学;射频(RF)、微波和毫米波;和物理电子学。研究生课程是量身定制的,以满足每个学生的特定需求。跨学科研究被鼓励,并且ECEGP与校园其他部门和项目有很强的协同作用。电气与计算机工程系培养研究生进行有意义的研究并获得对解决一些世界上最复杂的技术问题至关重要的技能和见解
数字信号处理
生物医学成像中的计算方法
数字图像处理
Mos 模拟电路设计
高级模拟电路设计
用于信号处理的模拟 Mos Ic 设计
数据转换技术和电路
数字通信电路
低功耗数字集成电路设计
Vlsi 电路简介
射频和微波滤波器设计
RF IC 设计
用于无线通信的射频集成电路
太赫兹和毫米波集成电路设计
高级微波和天线设计技术
电磁学
等离子体物理和可控聚变
等离子体物理和可控聚变
等离子体物理和可控聚变
高级应用电磁学 I
高级应用电磁学 II
高速信号完整性
微波真空电子束器件物理与技术 I
微波真空电子束器件物理与技术 II
微波真空电子束器件的物理和技术 III
光子学
非线性光学应用
激光器
高级激光器
半导体二极管激光器
用于高速数据网络的光通信技术
高容量光数据系统和网络
半导体器件
分子电子学简介
高级纳米结构器件
光学成像和显微镜
微机电系统 (Mems) 的设计
微机电系统 (Mems) 的设计
生命科学中的微纳米技术
集成电路制造中的高级项目
先进半导体器件
光伏和太阳能电池
纳米加工
线性系统和信号
非线性系统
多变量控制系统设计
优化
机器人系统
动态系统中的随机优化
随机信号和噪声
通信信号处理
多址通信理论
最优和自适应过滤
噪声中信号的估计和检测
数字通信原理
信息论和编码
纠错码 I
纠错码 II
计算机体系结构
高性能计算机架构和实现
网络架构和资源管理(与 ECS 258 交叉列出)
互联网测量、建模和分析
容错计算机系统:设计和分析
图形架构
现代并行计算
VLSI 数字信号处理
数字系统的高级设计验证
嵌入式计算系统的设计和优化
数字系统测试简介
电气工程和计算机科学专题
电气和计算机工程研讨会
电气和计算机工程研究生研究小组会议
MS 计划 II 的顶点项目
固态电路研究实验室研讨会
固态技术研讨会
计算机工程研究研讨会
图像、视频和计算机视觉
系统、控制和机器人研讨会
光子学研究研讨会
小组学习
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